#88 走向AGI：通用人工智能（AGI）必须像人类智能吗？

本期节目围绕通用人工智能（AGI）是否必须模仿人类智能展开探讨。人类智能因其通用性成为目前唯一可参考的通用智能范本，但动物界如黑猩猩、章鱼等展现的非人类智能形态，提示智能多样性可能远超现有认知。节目通过智能评估二维模型（能力水平与思维相似度）分析AGI发展方向，指出能力超人类但思维迥异的形态可能带来未知风险，强调人工智能对齐目标的重要性。
哲学领域对AGI的争议持续存在，既有反对派认为意识与情境化认知不可复制，也有乐观派如库兹韦尔提出技术奇点理论。心理学研究揭示人类智能的复杂性，多元智能理论框架和认知偏差机制表明，理性与反思能力的结合构成人类独特认知特性，而神经科学脑功能研究显示人脑的低能耗高效率仍是当前AI难以企及的优势。
节目最后提出核心问题：若实现超越人类能力的超级智能，其智能形态可能完全脱离人类认知框架。未来的通用人工智能发展路径需平衡技术突破与安全可控性，既要借鉴人类智能通用性，也要警惕非人类智能形态带来的不可预测性。